2023. №4 Vol.17

      Прогнозирование цен на рынке недвижимого имущества всегда является предметом интереса ученых-экономистов, аналитиков рынка, участников рынка (продавцов и покупателей), маркетинговых служб предприятий строительного комплекса, аналитиков банков и страховых компаний, инвесторов. В современных условиях поведение цен на объекты недвижимости приобретает особую важность под влиянием таких факторов как изменения в структуре доходов населения, изменение ставок ипотечных кредитов и их доступность, динамичные изменения макроэкономического характера и других внешних социально-экономических, политических факторов. Однако, в отличие от финансовых рынков, рынков ценных бумаг, рынок недвижимости всегда отличается замедленной реакцией на внешние возмущения, часто до полугода, что позволяет надеяться на построение адекватных прогнозов, хотя бы на время замедленной реакции. Традиционные авторегрессионные методы прогнозирования отличаются быстро нарастающей дисперсией прогноза, так как предполагают фактор стохастической волатильности. В статье предложена модель и метод построения прогноза, основанная на стохастических процессах «пуассоновского случайного индекса» с быстро выходящей на стационарный режим и стабилизирующейся дисперсией. В основе модели лежит «принцип замещения» старых цен новыми. Детально рассмотрен пример применения «принципа замещения» для построения прогноза цен на вторичную жилую недвижимость в г. Санкт-Петербурге по результатам четырехлетних наблюдений за ценами предложений.

      Индекс экономической сложности определяет основу современной теории экономической сложности и отражает уровень знаний, заложенных в производственной структуре экономики. В данном исследовании изучается непосредственная связь между индексом экономической сложности и валовым региональным продуктом (ВРП) при учете других факторов производственной функции ВРП в ее обобщенном представлении, что позволяет изолировать влияние индекса экономической сложности от других явлений. Выявлен нелинейный характер связи между экономической сложностью и ВРП, причем непосредственная связь проявляется только при достаточно высоких значениях экономической сложности, превышающих определенный порог, который находится эндогенно с помощью эконометрических методов. Кроме того, в работе изучается взаимосвязь между экономической сложностью и индексами отраслевой специализации. Обнаружено наличие непосредственной связи экономической сложности с индексом добывающей промышленности и отсутствие связи с уровнем развития обрабатывающей промышленности. Получено уточнение обобщенной производственной функции ВРП, в которой пороговый эффект влияния экономической сложности проявился в качестве фактора нелинейной зависимости, описывающей эластичность труда: высокий уровень экономической сложности обеспечивает большую производительность труда. Результаты исследования зависимости ВРП от экономической сложности позволяют прийти к выводу, что повышение экономической сложности может быть эффективным способом стимулирования экономического роста и развития, но только начиная с определенного порогового уровня. Это говорит о том, что экономика должна достичь минимального уровня разнообразия и сложности в своей промышленной деятельности, прежде чем она сможет ощутить рост производительности, необходимый для существенного роста ВРП.

      Формирование цепочек поставок сырья очень тесно связано с проблемами производства на лесоперерабатывающем предприятии. С начала второй промышленной революции актуальным стоял вопрос о формировании цепочек поставок сырья и об оптимальном расчете объемов производства для каждого отдельного дня. В данной статье рассматривается лесопромышленное предприятие, не имеющее собственных источников древесины, которое ежедневно решает задачу обеспечения поставок сырья и оптимальной загрузки производства. В качестве источника сырья рассматривается товарно-сырьевая биржа, где лоты случайно появляются каждый день в разных сырьевых регионах. В научной литературе существует множество подходов к расчету оптимального значения прибыли на всем горизонте планирования, однако они не учитывают множество важных для лесоперерабатывающего предприятия особенностей. В работе представлена математическая модель, которая представляет собой механизм принятия ежедневного решения на всем горизонте планирования, и отличающуюся тем, что позволяет учитывать долю полезного объема и время доставки сырья в условиях неопределенности. Результатом модели является оптимальная траектория прибыли, учитывающая объемы сырья, время доставки лотов, объем прибыли, объем производства товаров. Модель протестирована на данных товарно-сырьевой биржи России и одного из предприятий Приморского края. Анализ результатов показал, что существуют сложности в планировании цепочек поставок и объемов производства. Выполнена оценка оптимальности сырьевых регионов. Сформулированы достоинства и недостатки математической модели.

      В современной экономике, основанной на знаниях и инновациях, развитие поглощающей способности компаний является важнейшим аспектом конкурентоспособности бизнеса. В данном исследовании технологический стек сайтов рассматривается как конкретная, измеримая часть цифрового и инновационного развития компании. Вопрос о том, какие именно технологии и в каком количестве должны включаться в технологический стек сайтов на сегодняшний день является актуальным, но недостаточно освещенным. С точки зрения оценки технологического стека, в основном предлагаются качественные методы, которые являются достаточно ресурсозатратными. Соответственно, целью данного исследования является определение влияния используемых технологий по характеристикам количества, уникальности и популярности в технологическом стеке продукта на результат (отсутствие критических ошибок); а также в разработке количественного подхода к оценке влияния используемых технологий на результат цифрового продукта. Количественный подход разработан и концептуализирован на основе литературного обзора, апробирован на 12 сайтах крупных российских банков, включающих 12 основных доменов и 595 субдомена. Анализ исследования 216 онлайн-заявок на банковские продукты показал положительную связь между долей уникальных технологий в видимом стеке технологий банка и количеством ошибок, а также отрицательную связь между долей популярных технологий в стеке и ошибки. Это исследование расширяет дискуссию о развитии поглощающей способности, способствует пониманию ограничений поглощающей способности компаний и предлагает новый количественный подход к аудиту стека технологий на веб-сайтах компаний.